Inwigilacja dzisiaj. Dawne reżimy mogły tylko pomarzyć o takim systemie

„To już nie jest kamera stojąca przed sklepem spożywczym i rejestrująca napad. Stworzono infrastrukturę umożliwiającą rekonstrukcję tras przemieszczania się zwykłych ludzi, a departamenty policji w różnych jurysdykcjach mogą przeszukiwać te informacje” – tak opisuje inwigilacyjną rzeczywistość Stanów Zjednoczonych analityczny portal Armstrong Economics.
Firma Flock Security specjalizuje się w rozwiązaniach masowego nadzoru i systemach bezpieczeństwa publicznego bazujących na sztucznej inteligencji. Dysponuje siecią 120 tysięcy kamer rozmieszczonych w 49 stanach. Sprzedawała czytniki tablic rejestracyjnych jako narzędzie do odnajdywania skradzionych pojazdów oraz śledzenia niebezpiecznych przestępców. Później jednak szła coraz dalej. Kamery Flock zaczęły rozpoznawać markę, model, kolor, lokalizację oraz całe trasy, którymi poruszają się pojazdy.
„Następnie systemy zaczęły rejestrować. Teraz Flock opracowuje systemy sztucznej inteligencji, które potrafią znacznie więcej. Jego nowsza technologia śledcza może łączyć informacje z kamer z danymi policyjnymi, dziennikami dyspozytorskimi i komercyjnymi bazami danych tożsamości, podczas gdy inne narzędzia umożliwiają przeszukiwanie sieci kamer za pomocą opisów tekstowych. Połączenie AI z ogólnokrajową siecią kamer już nie tylko pozwala na badanie przestępstwa po jego popełnieniu. Konstruuje się mechanizmy niezbędne do śledzenia ruchów i powiązań całej populacji” – wyjaśnia autor komentarza.
Policja może dzięki aktualnym zastosowaniem urządzeń Flocka błyskawicznie analizować monitoringi na podstawie pisemnych charakterystyk poszukiwanych osób. W mediach pojawiły się już doniesienia o nadużyciach.
„Flock ogłosił krótsze domyślne okresy przechowywania, kody poszczególnych spraw, audyty i inne mechanizmy kontroli. Dobrze. Nic z tego nie zmienia fundamentalnego pytania: dlaczego rząd miałby w ogóle mieć możliwość rekonstrukcji przemieszczania się milionów niewinnych ludzi?” – zastanawia się Armstrong Economics.
Kilka miesięcy temu Federalne Biuro Śledcze przyznało się do komercyjnego zakupu danych dotyczących lokalizacji Amerykanów. W ten sposób ominięta została czwarta poprawka do Konstytucji, gwarantująca obywatelom Stanów Zjednoczonych prawo do nietykalności i zakaz nieuzasadnionych rewizji.
„To jest luka, którą odkryli. Rząd nie zawsze musi już sam budować system nadzoru. Prywatne korporacje gromadzą informacje, budują bazy danych i rozwijają technologię. Rząd po prostu kupuje dostęp lub kontrakty na usługę. Sektor prywatny buduje klatkę, a rząd dostaje klucz” – wyjaśnia autor.
Zwraca on też uwagę, że prawdziwa wolność nie oznacza konieczności udowadniania, że jest się niewinnym. To władze muszą dowieść, że inwigilują cię z uzasadnionego powodu.
„Najpierw każdy jest monitorowany, informacje są przechowywane, a rząd przeszukuje bazę danych dopiero później, gdy uzna, że ktoś stał się interesujący. Nie musisz popełniać morderstwa. Nie musisz obrabowywać banku. Najwyraźniej nie musisz nawet kraść samochodu. Możesz zostać przeszukany, bo ktoś uznał, że się włóczysz” – pokazuje tę pokrętną logikę Armstrong Economics.
W tej logice każdy jest kryminalistą a samochód i telefon lokalizują „podejrzanego”, karta kredytowa ujawnia informacje o jego zakupach, system rozpoznawania twarzy „namierza” w czasie rzeczywistym, a AI zbiera te wszystkie dane, łączy je i wypluwa wnioski w sposób dotychczas nieosiągalny w tak krótkim czasie.
„Rządy przeszłości mogły tylko pomarzyć o posiadaniu takiej mocy. Tak powstaje państwo nadzoru. Nie ma żadnego komunikatu z Waszyngtonu o końcu prywatności. Nie ma jednego prawa znoszącego Czwartą Poprawkę. Dzieje się to kamera po kamerze, baza po bazie, stan wyjątkowy po stanie wyjątkowym, aż pewnego dnia ludzie zdadzą sobie sprawę, że anonimowość w miejscach publicznych praktycznie zniknęła. Rząd będzie upierał się, że tylko przestępcy muszą się martwić, aż do momentu, gdy definicja przestępcy obejmie przestawanie w jednym miejscu zbyt długo” – komentuje portal.
Źródło: Armstrong Economics
RoM






